Analítica Empresarial o Business Analytics en el Sector Agroalimentario

El campo de la analítica empresarial o Business Analytics es un desafío que muchas empresas agroalimentarias o profesionales todavía no han explorado.

La falta de formación y metodologías ágiles hacen que las oportunidades que ofrece la implementación de analítica del negocio sean desconocidas y, aún estén por descubrirse.

Hoy quiero abrir la puerta para que descubras qué es Business Analytics, cuáles son los tipos de análisis de datos y comprendas que hay mucho más por delante y grandes expectativas a nivel de crecimiento en esta área.

Situación del business analytics agroalimentario

El sector agroalimentario es uno de los pilares clave de la economía de un país y representa la principal fuente de generación de alimentos para el mundo.

A pesar de esto, tiene el reto de producir más y mejor mientras que, de forma simultánea, aumenta la sostenibilidad con un uso razonable de los recursos naturales, pone atención a la degradación ambiental y las acciones directas para adaptarnos al cambio climático.

En este contexto, el rol de la información, su explotación y la minería de datos, está aumentando.

La actual evolución de la tecnología Big Data y de analítica avanzada de datos hace propicio gestionar volúmenes y tipologías de datos que hasta hace poco eran impensables, y de una manera más eficiente y ágil.

El sector Agro, en continuo cambio y evolución, opera con sistemas abiertos, con múltiples variables, presionado por una competencia a nivel global, con numerosos agentes en la cadena de producción y distribución que necesitan optimizar sus niveles de eficiencia de forma continua, y cuyos beneficios dependen del acierto estadístico.

La información de las condiciones agroclimáticas, suelos, enfermedades, plagas, semillas, fertilizantes, etc., constituyen un activo para las empresas y profesionales del agro.

Esta contribuye a incrementar resultados, además del desarrollo económico y sostenible del sector agroindustrial.

¿Qué es Business Analytics en el sector agroalimentario?

Primero decirte que, la definición de Business Analytics es un mix de habilidades, tecnologías y prácticas.

Business Analytics es el proceso de análisis de datos mediante métodos estadísticos y cuantitativos, para tomar decisiones que contribuyan a mejorar los resultados empresariales.

Esta combinación de cualidades genera el proceso de análisis de datos mediante métodos estadísticos y cuantitativos para tomar decisiones que favorezcan a mejorar los resultados e índices del agronegocio.

El análisis del agronegocio es el proceso de cotejar, recopilar, procesar y estudiar los datos de una empresa, así como también, utilizar modelos estadísticos y metodología incremental para transformar los datos en conocimientos empresariales.

3 factores del Business Analytics

1. Recibir y procesar datos comerciales históricos.
2. Analizar tales datos para identificar tendencias, patrones y causas fundamentales.
3. Tomar decisiones comerciales basadas en el conocimiento generado por medio de los datos.

Para enfrentar estos tres desafíos, las empresas deben apoyarse en herramientas que les permitan gestionar sus datos (visualizarlos, generar conocimientos predictivos y modelado de escenarios).

Por supuesto, debes seleccionar el tipo de análisis antes de iniciar el proceso de análisis de datos. Veámoslos.

Diferentes métodos de análisis de datos

Los métodos cuantitativos esenciales utilizados para resolver un problema comercial son los siguientes:

• Análisis de datos descriptivos: análisis de datos históricos para identificar patrones y tendencias. Es decir, describir los datos localizados en una muestra mediante valores característicos y exponerlos en forma de gráfico o tabla.
• Análisis de datos predictivos: análisis de datos históricos y actuales para predecir resultados futuros. Incluye una serie de técnicas estadísticas de minería de datos, modelización predictiva y aprendizaje automático.
• Análisis de datos prescriptivos:utiliza resultados predictivos y descriptivos que se basan en datos históricos y actuales, procedentes de fuentes de datos internas y externas, para determinar qué acciones se deben tomar.
• Análisis de datos de diagnóstico: aborda la pregunta de ¿por qué ha ocurrido algo? Mediante la comparación, la identificación de patrones y el descubrimiento de relaciones, identifica las causas o las interacciones mutuas.
• Análisis de datos exploratorio: examina y valora los datos en los cuales se dispone de escaso conocimiento sobre sus relaciones.

¿Por qué es clave la analítica comercial en tu empresa agroalimentaria?

Analítica empresarial les facilita a las empresas (pequeñas, medianas y grandes) la información que necesitan para mejorar los procesos y realizar cambios positivos.

Las empresas agroalimentarias que no incorporan la analítica comercial en sus procesos se arriesgan a transformarse en ineficaces y obsoletas, o lo que es peor, a quedarse en un lugar por detrás respecto a su competencia, que si utiliza la analítica comercial a su favor.

Beneficios de aplicar Business Analytics en tu empresa

• Establecer metas realistas.
• Mejorar el rendimiento.
• Segmentar audiencias.
• Disminuir costos de fabricación.
• Aumentar la visibilidad del rendimiento de la empresa.
• La capacidad de identificar, situar tendencias, así como predecir resultados.
• Identificar oportunidades comerciales.
• Mejorar procesos internos.
• Obtener ingresos incrementales.
• Reducir fraudes y riesgos.
• Ejecución de un programa de análisis.
• Inspirar el cambio y la innovación.
• Presentar datos significativos y claros.
• La capacidad de tomar decisiones ágiles y asertivas.
• Formas de anticipar lo que vendrá y de responder a ello.
• Insights que provocan un cambio positivo e innovación.

Hoy, toda empresa (de cualquier escala) puede implementar tecnología que permita que la implementación de Business Analytics sea eficiente y sencilla.

¿Qué habilidades y competencias debe tener un analista de negocio?

Un analista de negocios debe tener ciertas habilidades técnicas y blandas básicas para llevar con éxito su tarea. Aquí van algunas de ellas:

Habiidades blandas de un analista de negocios

• Creatividad
• Trabajar en equipo
• Escucha activa
• Destrezas para gestionar el estrés
• Capacidad de comunicación
• Capacidad para negociar
• Organización y gestión del tiempo
• Edificar espacios de comunicación
• Resolución de problemas, conflictos y pensamiento crítico.

Habilidades técnicas de un analista de negocios

• Comprender los principios empresariales, sistemas informáticos y los procesos empresariales, así como también, lo referente a presupuestos, análisis de costes y beneficios, organigramas, análisis de variaciones, relaciones con los clientes, etc.
• Ser experto en Microsoft Office, herramientas de modelado, visualización y, especialmente, SQL avanzado.
• Redacción de requisitos de elicitación.
• Realización de análisis orientados a objetos (análisis de brechas y análisis estadísticos).
• Creación de proyecciones de gestión de riesgos y previsiones financieras, y la realización de pruebas para la verificación y validación.
• Redacción de documentos de requisitos empresariales (BRD), de especificaciones técnicas, proyecciones, planes e informes de análisis.

Otras competencias:

• Recopilación, creación y clasificación de datos.
• Visualización de datos para facilitar las decisiones.
• Técnicas de aprendizaje automático.
• Modelado de datos e interpretación de datos.
• Sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

¿Qué trabajos puede llevar adelante un análisis empresarial?

Las áreas laborales que abarca el Business Analytics dentro del mundo empresarial agroalimentario, son amplias y variadas. Teniendo en cuenta que pueden trabajar en una oficina, en su casa de manera online o híbrida.

Los analistas comerciales actúan como tractores de un cambio imprescindible para que las empresas de alimentos ya sean de ámbito público o privado, crezcan y se adapten a las nuevas tendencias del mercado global.

Salidas profesionales de un analista comercial

• Analista de Operaciones
• Analista de Cadena de Suministro
• Gerente de Operaciones
• Analista de datos
• Analista de marketing
• Gerente de datos y análisis
• Analista financiero
• Analista de CRM
• Científico de datos
• Analista de negocios
• Analista consultor de gestión

7 herramientas de analítica empresarial

1. QlikView
2. Board
3. Microstrategy
4. TIBCO Spotfire
5. Tableau
6. Thoughtspot
7. RapidMinee

Ya has visto, el ecosistema de la aaalítica empresarial o Business Analytics es un desafío constante y, tanto las empresas agroalimentarias como los profesionales tienen que agendar como una herramienta clave y estratégica.

De lo que se trata es de destacar dentro del ámbito del análisis de negocios, por eso, es imprescindible estar en continua formación y entrenamiento.

Nos vemos pronto.